Coleção de Teses – Instrumento de Recomendação Automática de Ações Parlamentares com Base em Preferências

Descrição do produto

Nesta obra, Carlos Rafael de Aguiar Nery apresenta um sistema automático de recomendação de ações legislativas, considerando as preferências individuais dos senadores. As informações foram coletadas e tratadas a partir do portal de dados abertos do Senado Federal. Para atribuir os interesses de cada senador por determinadas matérias, foram utilizados algoritmos de machine learning – uma área de inteligência artificial (IA) em que sistemas aprendam a partir de dados e melhorem com a experiência, sem serem programados para cada tarefa. O livro mostra que a ferramenta desenvolvida é valiosa para o assessoramento legislativo, reduzindo o esforço para localizar matérias e interesse dos parlamentares. A publicação apresenta o Relatório Técnico-Científico de Mestrado Profissional na área Poder Legislativo – Gestão Pública no Poder Legislativo, e faz parte da Coleção de Teses, Dissertações e Monografia de Servidores do Senado Federal.