Nesta obra, Carlos Rafael de Aguiar Nery apresenta um sistema automático de recomendação de ações legislativas, considerando as preferências individuais dos senadores.

As informações foram coletadas e tratadas a partir do portal de dados abertos do Senado Federal. Para atribuir os interesses de cada senador por determinadas matérias, foram utilizados algoritmos de machine learning – uma área de inteligência artificial (IA) em que sistemas aprendam a partir de dados e melhorem com a experiência, sem serem programados para cada tarefa.

O livro mostra que a ferramenta desenvolvida é valiosa para o assessoramento legislativo, reduzindo o esforço para localizar matérias e interesse dos parlamentares.

A publicação apresenta o Relatório Técnico-Científico de Mestrado Profissional na área Poder Legislativo – Gestão Pública no Poder Legislativo, e faz parte da Coleção de Teses, Dissertações e Monografia de Servidores do Senado Federal.